• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于参数组合优化的救援机器人蚁群算法研究
  • 作者

    陈文卓刘萍姜丰曹春雨

  • 单位

    华北科技学院

  • 摘要
    救援机器人可以在灾害发生后,协助工作人员立即进行勘察援助,其进行全局路径规划的能力是影响机器救援性能的关键技术之一。蚁群算法对于全局路径规划问题具有随机搜索能力强的特点,但其参数的选择对于最终性能有直接的影响,针对此问题提出了运用单因素法对蚁群算法中的信息素启发因子α和距离启发因子β、信息素挥发系数ρ、信息素强度Q,蚂蚁数目和救援点数目分别进行独立分析研究,通过仿真实验统计算法性能中距离和迭代次数的相关数据,进而确定出最优化参数组合。结果表明,确定最优参数组合后路径规划正确和高效,为该算法参数的相关研究提供有利支撑。
  • 关键词

    蚁群算法TSP问题参数优化组合单因素法

  • 基金项目(Foundation)
    河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2018GJJG477);中央高校教育教学改革专项业务费资助项目(05020102090203-1029);
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