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基于神经元网络的巷道风流温湿度预测法
  • 687
  • 作者

    程卫民张庆友

  • 单位

    山东矿业学院

  • 摘要
    该文提出的高温矿井巷道风流温湿度预测新方法———基于神经元网络的巷道风流温湿度预测法，是把现场的实测数据整理成学习样本，利用Ｂ－Ｐ神经网络进行学习和预测，从结果看，它有较高的可靠性和预测精度。
  • 关键词

    巷道风流预测神经网络

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1998年03期
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