• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
全矿井智能视频分析关键技术综述
  • 28
  • 作者

    程德强寇旗旗江鹤徐飞翔宋天舒王晓艺钱建生

  • 单位

    中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

  • 摘要
    智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。
  • 关键词

    煤矿智能化智能视频分析AI视觉视频采集与处理视频识别与分析视频监控预警

  • 文章目录
    0 引言
    1 视频采集与处理技术
    1.1 视频采集设备
    1.2 视频预处理
    1.2.1 图像去噪
    1.2.2 图像增强
    1.2.3 图像超分辨
    1.2.4 视频稳像
    1.3 视频压缩与编码
    2 视频分析基础技术
    2.1 目标检测与跟踪
    2.1.1 目标检测算法
    2.1.2 目标跟踪算法
    2.2 运动检测与分析
    2.2.1 光流法
    2.2.2 基于背景建模的方法
    2.3 物体识别与分类
    2.3.1 特征提取与描述
    2.3.2 分类器设计与训练
    3 高级视频分析技术
    3.1 行为识别与分析
    3.1.1 动作识别与行为建模
    3.1.2 行为异常检测
    3.2 事件检测与警报
    3.2.1 关键事件定义与描述
    3.2.2 事件检测与识别算法
    3.3 视频监控与布防
    3.3.1 监视区域划定与配置
    3.3.2 视频分析与警报响应
    4 全矿井智能视频分析应用
    4.1 智能视频分析在智能探放水和探放瓦斯中的应用
    4.2 智能视频分析在煤岩识别与截割中的应用
    4.3 智能视频分析在掘进工作面作业中的应用
    4.4 智能视频分析在综采工作面作业中的应用
    4.5 智能视频分析在煤流运输系统中的应用
    4.6 智能视频分析在矿井提升机系统中的应用
    4.7 智能视频分析在辅助运输系统中的应用
    4.8 智能视频分析在选煤厂中的应用
    4.9 智能视频分析在智能化装车配煤系统中的应用
    4.10 智能视频分析在其他场景中的应用
    5 全矿井智能视频分析技术面临的挑战与发展方向
    5.1 技术挑战与限制
    5.2 新兴技术趋势
    5.3 发展方向和建议
    6 结论
  • 引用格式
    程德强,寇旗旗,江鹤等.全矿井智能视频分析关键技术综述[J/OL].工矿自动化:1-22[2023-11-18].DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.18165.
相关问题

主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址:北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编:100013
京ICP备05086979号-16  技术支持:云智互联