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基于BA-BP算法的企业经营状况评价模型
  • 541
  • 124
  • 作者

    梅丽王晓东

  • 单位

    西安工程大学理学院

  • 摘要
    传统BP神经网络参数的选取是随机的,这样易使网络陷入局部最优,针对这一缺点,提出了利用蝙蝠算法优化BP网络参数的改进算法——蝙蝠-BP算法(BA-BP),并将其应用于企业经营状况的评价研究中。建立了基于BA-BP算法的企业经营状况的评价模型,运用测试样本对该评价模型与传统BP模型的预测效果进行了对比,仿真结果表明:BA-BP算法的预测精度比传统BP神经网络的预测精度高,所以基于BA-BP算法的评价模型能够有效地评价企业的经营状况。
  • 关键词

    蝙幅算法BP神经网络模式分类

  • 基金项目(Foundation)
    陕西省自然科学基金项目(12JK0862)；
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