文章来源：《智能矿山》2023年第3期“智能安全”专栏

作者简介：李国为，高级工程师，现任陕煤集团神木红柳林矿业有限公司安全副总经理

通讯作者：刘争刚，工程师，现任陕煤集团神木红柳林矿业有限公司安全管理中心副总师

作者单位：陕煤集团神木红柳林矿业有限公司

引用格式：李国为 刘争刚.红柳林煤矿双重预防管理信息平台建设与实践[J].智能矿山，2023，4（3）：67-72.

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红柳林煤矿双重预防预防管理信息平台功能分为PC端和移动端APP，其中PC端主要功能包括综合展示、安全风险分级管控、隐患排查治理、不安全行为管理、“四员两长”考核、高危作业管理、安全决策分析和系统辅助管理等主要功能；移动端APP配合PC端系统在井下或地面运行使用，包括安全风险分级管控、隐患排查治理和不安全行为管理等主要功能。红柳林煤矿双重预防管理信息平台功能架构如图1所示。

图1 红柳林煤矿双重预防管理信息平台主要功能架构

（1）综合展示

综合展示功能用于对矿井双重预防机制运行数据的综合可视化展示，包括风险分级管控和隐患排查治理的整体运行情况展示，个人待办任务推送及矿井风险4色分布图的可视化展现，便于安全管理人员整体掌握当前矿井双重预防机制运行现状。红柳林煤矿双重预防管理信息平台首页如图2所示。

图2 红柳林煤矿双重预防管理信息平台首页

（2）安全风险分级管控

安全风险分级管控模块主要是实现风险辨识评估及管控的全流程信息化管理。支持对风险点、重大风险清单等数据的信息化录入、查询、更新和维护；支持对风险管控方案上传、风险管控过程记录；同时建立了安全风险基础数据库管理功能，辅助矿井安全风险辨识。安全风险分级管控模块界面如图3所示。

图3 安全风险分级管控模块界面

（3）隐患排查治理

隐患排查治理功能模块主要是实现对矿井隐患的排查录入、整改、复查、督办、验收及统计分析的全过程信息化管理。支持对矿井隐患信息（隐患类型、隐患专业、隐患描述、隐患责任人、限期整改时间等）在PC端实时录入或导入；支持对矿井当前存在隐患信息的清单式管理，支持对隐患信息按照隐患类型、隐患专业、闭环状态等多维度查询展示；支持对隐患排查治理过程的监管及追溯。隐患排查治理模块界面如图4所示。

图4 隐患排查治理模块界面

（4）不安全行为管理

不安全行为管理模块是实现对矿井人员“三违”行为的采集录入和统计分析功能。可实现在PC端对矿井违章人员、违章地点、违章等级、违章单位、违章描述等信息的实时采集录入，建立煤矿“三违”台账，提供不安全行为的实时分析，便于安全管理人员实时掌握需重点帮教或关注人员，并采取相应措施，以有效降低和预防员工不安全行为的发生。不安全行为管理模块界面如图5所示。

图5 不安全行为管理模块界面

（5）“四员两长”考核

“四员两长”考核模块通过建立针对矿井“四员两长”考核指标体系，动态采集煤矿安检员、瓦检员、验收员、技术员、班组长、跟班副队长安全履职指标数据，进行安全履职考核动态分析评价，以持续提升“四员两长”安全履职能力。“四员两长”考核模块界面如图6所示。

图6 “四员两长”考核模块界面

（6）高风险作业管理

对高风险作业实施计划作业清单管理和非计划作业问询管理制度。业务管理部门在安排工作任务的同时下达作业清单，对照清单明确任务、落实措施、厘清风险等。高风险作业安全许可单（工作票）审批流程：施工单位填写安全许可单（工作票）—施工单位负责人签字—下达任务单位审查签字—相关业务部门审查签字—安全管理中心审查签字—备案。通过高风险作业全流程管控，可有效预防和控制高风险作业引发的安全生产事故，切实保护公司安全生产和作业人员的生命安全。高风险作业管理模块界面如图7所示。

图7 高风险作业管理模块界面

（7）安全决策分析

安全决策分析功能模块基于日常安全管理工作需要，建立安全决策分析业务模型，可实现对煤矿风险、隐患、“三违”等要素的综合分析，便于煤矿安全管理人员实时掌握当前安全生产态势。安全决策分析功能模块可实现的具体功能包括风险变化趋势分析、隐患变化趋势分析、风险隐患关联分析、“三违”变化趋势分析等，辅助煤矿安全管理人员根据相关数据变化态势进行安全管理重点工作的调整和规划。安全决策分析模块界面如图8所示。

图8 安全决策分析模块界面

（8）移动端APP

移动端APP安装在矿用手持终端使用（矿用本安型防爆手机，图9），安全管理人员在井下或地面区域进行双重预防管理，支持在移动端对重大风险清单和个人风险清单的推送并进行过程管控记录；支持在移动端对作业现场隐患信息的采集录入、整改记录、复查记录、验收记录，同时可对超期隐患预警信息推送；支持在移动端对作业现场“三违”信息的录入及取证上传。移动端APP所有采集录入信息可实现与PC端同步，辅助PC端双重预防管理业务功能高效运行。

图9 移动端APP应用

红柳林煤矿双重预防信息化平台建设运行以来，辅助双重预防机制在矿井安全生产过程中有效落地运行，有效管控预防了重大风险的发生，安全隐患数量下降，隐患闭环率提升至99.7%，不安全行为发生概率降低了38.5%，安全管理水平显著提升。但在煤矿安全管理过程中不难发现，双重预防机制运行还存在较大的提升空间，如业务数据采集方式、数据采集时效性、重大风险评估预警、岗位作业风险管控等方面还需借助智能化技术进行进一步优化，所以需考虑将双重预防机制运行从“人工”模式推动发展到“人工+机器智能”模式（图10），在“人工+机器智能”模式下，通过技术融合，实现机器风险监测预警、分析、预测和评估，机器隐患识别、机器“三违”AI识别，实现机器大数据智能决策分析，将安全风险从单一的静态管控推动到全面的静态风险和动态风险管控，建立以“智能感知、智能评价、智能预警、智能管控”为核心功能的智能双重预防管理系统，促进双重预防管理效能的再次提升。

图10 智能化双重预防机制运行模式

（1）数据采集智能化提升

通过建立与其他安全管理子系统（如安全监测监控、水害监测、火灾监测、设备管理等系统）数据交互接口，自动采集安全要素数据，为风险智能分析研判和隐患智能排查提供数据支撑。

（2）安全风险分级管控智能化提升

安全风险分级管控智能化提升主要体现在3个方面：①风险辨识智能化，基于煤矿企业风险数据建设风险基础数据库，借助风险基础数据库辅助，与矿井灾害基础数据结合自动辨识矿井存在风险；②风险管控智能化，通过智能广播、单兵装备等设备实现风险的智能推送，采用巡检机器人、智能摄像头等手段，实现对相关风险的远程管控；③风险智能分析，通过智能化算法可以为风险辨识结果、管控措施有效性、风险管控责任清单的优化，可实现风险动态评估及调整。

（3）隐患排查治理智能化提升

隐患排查治理智能化提升主要体现在3个方面：①智能隐患排查录入，采用智能摄像头和智能巡检机器人等多元化的隐患数据采集设备，来降低隐患排查工作量，通过监测监控系统、设备工况系统、系统运行监控等系统的数据采集和分析，使得隐患不再仅仅来源于人工录入或现场监察，此外，通过计算机视觉、视频识别等技术对作业现场隐患进行全面识别和预警也是隐患排查中智能化应用的一个重要突破方向；②智能隐患治理，可借助监测监控系统或智能化装备，辅助实现隐患整改、复查和验收；③智能隐患分析，根据隐患台账和隐患排查计划执行、完成情况等的分析，使安全管理人员能够掌握隐患排查计划与实际隐患分布的一致性，准确掌握各专业隐患的规律以及可能存在较多隐患的风险点，调整后续隐患排查计划。

（4）不安全行为管理智能化提升

可建立针对岗位作业人员的风险评估预警指标体系，采集各项相关指标信息（个人基本信息、所在作业环境信息等），实现对岗位作业人员风险动态评估及管控，同时借助AI摄像头等智能设备，实现对岗位作业人员的全过程监管以及不安全行为的智能识别。

红柳林煤矿双重预防管理信息平台的建立，实现了双重预防机制在矿井安全生产过程中的有效落地，提升了矿井安全管理信息化水平，有效防范了矿井安全生产事故的发生。智能化技术及装备的应用可进一步提升矿井双重预防机制运行效能，智能化管理手段在安全风险分级管控、隐患排查治理和不安全行为管理等方面的深度应用可进一步实现双重预防管理由人工管理模式向“人机协同”管理模式的变革，实现矿井安全管理效能的进一步提升。