根据中国知网数据统计，综合考虑文章被引量、下载量，编辑部整理了《工矿自动化》2022年度最受关注论文，扫描二维码可阅读全文。

本榜单是编辑部从2023年1月—12月所有刊登在《工矿自动化》公众号的好文推荐微文中，根据阅读数量评选出的2023年度最具传播力前10篇文章，特此发布。

《工矿自动化》编辑部综合考虑论文的创新性（审稿专家评审意见）、规范性（责任编辑推荐）和读者关注度（中国知网被引频次和下载量），从2022年度发表的240篇论文中评选出30篇优秀论文，名单如下，以发表先后顺序排列。

《工矿自动化》(原名《煤矿自动化》)，月刊，创刊于1978年，是由中国煤炭科工集团有限公司主管、中煤科工集团常州研究院有限公司主办的面向国内外发行的报道煤矿自动化、信息化、智能化技术的专业性技术期刊。《工矿自动化》为中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(A)，是中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会、中国煤炭工业技术委员会信息与自动化专家委员会及电气专家委员会学术交流的会刊。

智能化是煤矿发展的方向，而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力，有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术，包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术，目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术，行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台，介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究，以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展，促进矿山智能化进程。

煤矸识别是实现智能化综放开采和智能分选的关键技术，得到了学者和科研机构的广泛关注和研究。为交流共享经验，进一步提升煤矸识别效果，《工矿自动化》编辑部整理了近年来刊发的部分优秀论文，以期促进交流，推动煤矿智能化技术进步。

煤矿供配电是高产高效矿井的动力保障，对煤矿生产和安全至关重要。当前，在实现“碳达峰、碳中和”目标的过程中，煤矿供电系统迫切需要应用物联网、大数据、云计算等新兴技术提升煤矿供电智能化程度，实现矿井安全、可靠、无人、节能供电。为促进煤矿智能供配电技术的发展，《工矿自动化》编辑部于2023年第10期组织出版“煤矿智能供配电技术”专题。

煤炭行业数字化、智能化发展是实现煤炭工业高质量发展的强大动力。然而，传统的数字矿山等概念不足以体现新一代数字技术应用的趋势。当前，数字孪生技术日趋成为工业界的应用热点，被认为是推动企业数字化转型快速有效的通用技术。在矿山领域引入数字孪生技术，能够推动煤炭行业向真正的智能化方向转变，为探索可持续发展的智慧矿山建设提供新的思路。为促进数字孪生与虚拟现实技术在矿山领域的应用研究，《工矿自动化》编辑部于 2023 年第 2 期组织出版“智慧矿山数字孪生与虚拟现实技术”专题。

《工矿自动化》自创刊以来，在不同的历史阶段都在根植本土与融汇世界的碰撞中不断探索前行，见证了50年来煤炭行业从机械化到自动化和智能化的发展历程，推进了科技成果的有效传播。50年来，《工矿自动化》薪火相传，承上启下，奋发有为，期刊影响力持续提升。站在又一个继往开来的时间节点，《工矿自动化》在建设中国特色一流期刊过程中，将凝心聚力，勇毅前行，让中国煤矿智能化走向世界。