• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
  • 专题来自于《工矿自动化》2024年06期,共7篇研究成果。

    类别:安全 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 综述类科技论文是对一段时间内某个领域科学技术发展的总结和概括,是从一个更广泛的角度综合研究型文章的“荟萃”结果,可使科技人员快速了解相关领域内技术研究现状和发展趋势,有助于明确研究方向和思路。本刊整理了2022年度发表的煤矿自动化、信息化、智能化领域综述类文章,供科技人员参考,以期促进学术交流与技术进步。

    类别:工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 5G,5.5G,WiFi6,WiFi7,UWB,ZigBee等矿井移动通信系统及人员和车辆定位系统等发射的大功率无线电波有点燃瓦斯和煤尘的风险。因此,需要合理设置防爆无线电设备发射的无线电波防爆安全功率阈值,限制防爆无线电设备发射的无线电波功率。无线电波防爆安全功率阈值限定得较低,利于防爆安全;但在无线传输衰减和接收灵敏度等一定的条件下,无线覆盖半径小,需增加无线基站和分站数量,增加系统成本和维护工作量,不利于矿用移动通信系统及人员和车辆定位系统在煤矿井下应用。无线电波防爆安全功率阈值限定得较高,不利于防爆安全,会引起煤矿井下瓦斯爆炸。现行国家标准GB/T 3836.1—2021《爆炸性环境 第1部分:设备 通用要求》规定煤矿井下无线电波防爆安全发射功率阈值是6 W,且与天线增益相关。

    孙继平教授研究团队分析研究了无线电波防爆安全功率阈值,并对国家标准GB/T 3836.1—2021进行了溯源分析,提出:① 无线电波防爆安全功率阈值应为8 W,而不是国家标准GB/T 3836.1—2021和国际标准IEC 60079-0:2017《Explosive atmospheres-Part 0:Equipment-General requirements》规定的6 W。② 无线电波防爆安全功率阈值8 W,是无线电波防爆安全接收点火功率阈值,而不是国家标准GB/T 3836.1—2021和国际标准IEC 60079-0:2017规定的无线电波防爆安全发射功率阈值。③ 无线电波防爆安全发射功率阈值应大于16 W,且与天线增益无关;国家标准GB/T 3836.1—2021和国际标准IEC 60079-0:2017规定阈功率不得大于6 W,且与天线增益相关,是错误的。④ 无线电波防爆性能检测方法——检测无线电发射器输出功率,这既可保证通过检测的防爆无线电设备的防爆安全,又简化了检测方法,更提高了防爆无线电设备的无线电波发射功率,解除了对天线增益的限制,将大大提高煤矿井下防爆无线电设备的无线传输距离。

    成果《煤矿井下无线电波防爆安全功率阈值研究》《无线电波防爆安全阈值研究》《矿井无线电波防爆安全发射功率研究》《无线电波发射功率防爆要求与检测方法》先后发表在《工矿自动化》2022年第12期、2023年第2期、2024年第3期和2024年第6期。

    类别:安全 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 矿井车辆无人驾驶是减少煤矿井下作业人员,建设安全、高效、绿色、智能化矿井的需要。随着5G、车联网、机器学习、人工智能等技术的应用推广,无人驾驶技术在矿山得到了快速发展,特别是露天矿山行业无人驾驶技术研究取得了较大进展并实现了初步商用。本刊整理了近年来发表的智能矿山领域车辆无人驾驶技术代表性文章,以期促进同行交流。

    类别:安全 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 根据中国知网数据统计,综合考虑文章被引量、下载量,编辑部整理了《工矿自动化》2022年度最受关注论文,扫描二维码可阅读全文。

    类别:工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 本榜单是编辑部从2023年1月—12月所有刊登在《工矿自动化》公众号的好文推荐微文中,根据阅读数量评选出的2023年度最具传播力前10篇文章,特此发布。

    类别:工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 《工矿自动化》编辑部综合考虑论文的创新性(审稿专家评审意见)、规范性(责任编辑推荐)和读者关注度(中国知网被引频次和下载量),从2022年度发表的240篇论文中评选出30篇优秀论文,名单如下,以发表先后顺序排列。

    类别:工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 《工矿自动化》(原名《煤矿自动化》),月刊,创刊于1978年,是由中国煤炭科工集团有限公司主管、中煤科工集团常州研究院有限公司主办的面向国内外发行的报道煤矿自动化、信息化、智能化技术的专业性技术期刊。《工矿自动化》为中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(A),是中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会、中国煤炭工业技术委员会信息与自动化专家委员会及电气专家委员会学术交流的会刊。

    类别:封面文章 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。

    类别:智能化 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
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  • 煤矸识别是实现智能化综放开采和智能分选的关键技术,得到了学者和科研机构的广泛关注和研究。为交流共享经验,进一步提升煤矸识别效果,《工矿自动化》编辑部整理了近年来刊发的部分优秀论文,以期促进交流,推动煤矿智能化技术进步。

    类别:探矿 , 工矿自动化  来源:工矿自动化
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