长期以来，科学前沿的重点领域和方向一直是科学家团体、科技规划部门、科技行业管理者、产业经济界等密切关注的问题。而对学术论文、学术关系等的计量分析，可以揭示学科发展趋势，展现重点领域和方向。为此《煤炭科学技术》编辑部从近3年来发表的百余篇“煤矿智能化建设关键技术”论文选出45篇具有前瞻性的论文，通过提炼研究创新点，助力领域科研工作者快速抓住领域研究热点。

专题来自于《洁净煤技术》2023年06期，共7篇研究成果。

为促进矿山智能化领域科研成果与技术实践的分享交流，弘扬杰出科研团队不断进取、勇于创新的精神，《智能矿山》特开设“卓越团队”专栏，面向矿山智能化领域具有一定影响力的杰出科研团队和一线技能人才征集文稿，讲述其科研故事、推广其科技成果。

为促进矿山智能化领域科研成果与技术实践的分享交流，弘扬杰出管理人员和科技负责人的榜样精神，《智能矿山》特开设“人物专访”专栏，面向矿山智能化领域具有一定影响力的杰出管理人员和科技负责人征集文稿，讲述其从业故事、推广其科技成果、分享其管理经验等

专题来自于《工矿自动化》2023年05期，共5篇研究成果。

专题来自于《陕西煤炭》2021年01期，共3篇研究成果。

陕煤集团神木红柳林矿业有限公司认真贯彻新时期国家能源战略规划，紧抓煤矿智能化建设历史机遇期，构建国家级智能绿色矿业样板工程，打造全要素高级智能绿色矿井示范标杆，持续加大对煤矿智能化新技术、新装备和新成果的推广应用力度，先后在智能协同、矿井空气净化与职业健康和智能绿色矿山建设等方面攻克了一系列技术与装备难题，取得了一批重大科技成果，为行业智能化发展提供了实践经验和典型示范。
为全面宣传报道红柳林矿业公司在煤矿智能化领域取得的成果，《智能矿山》于2023年第3期策划出版了“红柳林煤矿智能化矿井建设成果特刊”。
本期特刊出版18篇文章，从总体布局、目标规划、建设经验，以及采掘、运输、通风、安全、储装、监控、供电、选煤厂和智慧园区建设等方面，全面系统地展现红柳林矿业公司智能化矿井建设成果。

专题来自于《工矿自动化》2023年02期，共5篇研究成果。

新一代信息技术与煤炭开采技术深度融合，为智能矿山技术发展提供关键技术支撑，将促进煤炭工业创新、绿色、安全、高效发展。数字孪生作为煤矿智能化无人开采的核心技术，是人工智能理论方法与数字化技术的有机结合，有望解决煤矿智能化无人开采中物理世界和信息世界交互与共智的关键技术难题，对推动矿山全生命周期智能化建设和煤炭工业高质量发展具有重要意义。

井下操作环境差和技术保障手段缺乏导致轨道机车运输事故频发，井下机车的无人驾驶不仅可以减人增效，同时由于减少井下人员的数量，从而减少各种矿井事故导致的人员伤亡，具有巨大的经济效益和社会效益。因此，作为煤矿智能化的组成部分，矿井机车无人驾驶系统的研发和使用，正受到高度关注。

为便于大家了解“矿山数字孪生与无人驾驶”领域的最新科技成果，小编按照见刊时间倒序，整理了该领域近几年在《煤炭学报》已刊发的论文，一起来看看吧！