主办单位:煤炭科学研究总院出版传媒集团、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
  • 煤矿生产系统庞大而复杂,作业环境恶劣,灾害重、风险大、下井人员多、危险岗位多,在煤矿生产的部分环节中引入机器人技术对减少井下作业人数、降低安全风险、提高生产效率、减轻矿工劳动强度具有重要意义。2019年1月,国家煤矿安全监察局制定并发布了《煤矿机器人重点研发目录》,目录列出了针对采煤、掘进、运输、安控、救援等5类共38种煤矿井下机器人,对每种机器人的功能提出了具体要求,并要求大力研发应用煤矿机器人。煤矿机器人的研发,是实现煤炭高质量发展的必由之路。煤矿机器人应用,是煤炭开采技术革命的重要标志,是推动煤炭工业高质量发展的强大动力。为探索机器人替代人工,加快机械化换人、自动化减人向智能化无人化迈进,交流探讨先进经验和技术,促进产学研用深度融合,推进煤矿机器人研发应用的高质量发展,本刊组织策划了"煤矿机器人智能化技术"专题,本专题报道的煤矿机器人技术涉及救援、掘进、巡检、选矸、防爆等煤矿生产的各个方面。特别感谢西安科技大学马宏伟教授和郑学召教授对本专题组稿工作的支持!衷心感谢各位专家学者在百忙中为本专题撰稿。

    类别:机电  来源:工矿自动化
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  • 煤矿巷道掘进已经成为影响煤炭开采效率与质量的一个重要因素。目前,我国煤矿井下巷道掘进机以悬臂式掘进机为主,存在掘锚失衡、成巷效率低、安全性差等技术难题,导致采掘比例失调,接续持续紧张,阻碍了煤矿科学产能的进一步提升。“十一五”以来,国内各科研院所、掘进装备研制企业以及矿业集团等单位,通过产学研联合攻关,积极开展硬岩截割、综合机械化快速掘进研究,取得了许多创新性成果,推动了我国煤矿综掘技术向安全高效发展。目前,提高掘进效率与作业安全性仍然是掘进技术发展的主攻方向,还需要在破岩技术、智能控制、快速掘进等方面继续开展深入研究。本专题重点报道全断面综合机械化掘进、综掘工作面信息化、核心元部件智能制造以及提高设备的应用经济性和可靠性等方面的最新研究成果,在此衷心感谢各位作者为此专题撰稿,特别感谢辽宁工程技术大学张强教授、中国矿业大学(北京)吴淼教授、中煤科工集团太原研究院有限公司王学成副研究员、西安科技大学张旭辉教授在专题组稿、撰稿等方面给予的大力支持与帮助!

    类别:机电  来源:《煤炭科学技术》2019年第6期
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  • 随着煤矿开采深度增加、开采范围不断扩大,钻探工程对于防范煤矿瓦斯、水害等事故,促进煤矿安全生产发挥着越来越重要的保障作用。为推动煤矿区钻探工程领域的新理论、新技术、新装备的发展,《煤炭科学技术》联合中国煤炭学会钻探工程专业委员会,继2018年第4期策划刊登“煤矿钻探技术与装备专题”后,于2019年第5期再次推出此专题,并拟于每年度策划刊登一期此专题,集中展示煤矿区钻探技术与装备最新科研成果,促进学术交流与传播。本期专题报道了煤矿井下随钻测量定向钻进技术装备现状与展望、反井钻井工艺与关键技术研究、定向钻进技术在矿井水害防治中的最新研究应用、深部与碎软煤层钻进护孔与孔壁稳定相关研究、煤矿井下自动化钻进装备与关键技术研究进展等内容。

    类别:机电  来源:煤炭科学技术
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  • 报道了综掘装备自动定位、在线监测、远程可视化操控及工作面临时支护与粉尘治理等方面的最新研究成果及进展。

    类别:机电  来源:煤炭科学技术2018年第12期
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  • 为贯彻落实《智能制造发展规划(2016—2020年)》和《煤炭工业“十三五”装备制造发展的指导意见》,提升我国煤机装备智能化水平,推动我国煤机装备的关键核心技术攻关,加速先进科技成果产业化,我刊于2017年第5期策划了“煤机装备智能制造及机器人技术”专题,邀请行业知名专家、高级技术人才撰稿,跟踪报道国家“863计划”项目“面向煤矿灾害救援机器人研究开发与应用”,国家自然科学基金项目“基于救生舱的监测机器人数据传输与控制理论研究”以及“国家智能制造装备发展专项”等科技成果,报道了国内外危险环境下救援机器人技术、综采机器人一体化智能控制平台、液压支架机器人智能焊接生产线、采煤机煤岩界面识别技术、刮板输送机和带式输送机智能化技术、矿井数字化钻进新技术等研究成果与发展趋势。此次专题得到了行业专家学者的积极响应及大力支持,在此深表感谢!

    类别:机电  来源:《煤炭科学技术》2017年第5期
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  • 矿山“互联网+”技术是移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等与矿山“人、机、环”等的深度融合。随着2015年3月5日李克强总理在十二届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,以及2015年12月16-18日第二届世界互联网大会的召开,我国掀起了“互联网+”的发展热潮。为了推动“互联网+”技术在矿山领域的综合应用,促进学术交流,我刊于2016年第7期策划了“矿山‘互联网+’技术研究与应用”专题,邀请行业知名专家、高级技术人才撰稿,系统报道了物联网、云计算、大数据等关键技术在矿山中的应用研究情况,以及采煤机械智能化、人员定位、智能救援、瓦斯抽采监测、冲击矿压灾害监测、废弃煤矿隐蔽灾害监测、矿井通风智能调控等技术在“ 互联网+”背景下的研究现状与发展趋势,以期有效促进我国矿山“互联网+”技术的进步,为实现我国煤炭安全高效绿色智能化开采和清洁高效低碳集约化利用服务。在此,特别感谢丁恩杰教授在专题组稿方面给予的大力支持与帮助,同时对所有积极为本刊撰稿的专
    家学者表示衷心的感谢!

    类别:机电  来源:《煤炭科学技术》2016年第7期
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  • 煤炭自动化智能化采掘技术与装备技术专题,发表于《煤炭科学技术》2014年第9期,共有论文23篇。

    类别:机电  来源:《煤炭科学技术》2014年第9期
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工学博士,教授,博士生导师,现任辽宁工程技术大学安全工程技术研究院...

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“互联网+”时代,缺乏指导性和无法构成体系的单纯的煤矿大数据显示和归类是明显不够的。

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