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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会

“智能化学术聚焦”专题(《智能矿山》)

来源:智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者, 长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野

智能化

类别

25个

关键词

234位

专家

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  • 作者(Author): 彭廷发, 武瑞杰

    摘要:煤炭是我国的重要能源之一,占据能源行业总量的70%。然而,煤炭开采仍然具有一定的危险性,如何能够安全高效地进行煤炭开采尤为迫切,因此以无人化开采为目的的智能技术与装备升级改造,有助于我国煤炭行业实现新的突破。从我国现有煤炭赋存情况看,薄煤层煤炭储量在煤炭总储量中占比约20%,但是相较厚煤层开采而言,薄煤层开采存在工人劳动强度大、设备机械化程度低、安全隐患大等问题,因此薄煤层工作面产量仅占全国煤炭总产量的10%左右。薄煤层开采效率低、资源浪费问题突出,如何提高薄煤层的生产效率,尤为关键。我国煤矿综采工作面技术与装备经历了从机械化、自动化、智能化到无人化(最高级) 的发展阶段。2020 年2 月,国家八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展指导意见》,明确了我国煤炭工业智能化发展方向,吹响了我国煤矿智能化建设的号角。以国能神东煤炭集团有限责任公司乌兰木伦煤矿(简称乌兰木伦煤矿) 22201 综采工作面为例,现已实现生产班常态化无人生产(生产班由6 人减至0 人),突破了351 m工作面单班生产13 刀,效率首次超过人工割煤效率。
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    智能矿山
    2023年第10期
    391
    303
  • 作者(Author): 范国涛, 马雁冰, 付少辉

    摘要:煤炭生产的特征是劳动强度大、工作环境恶劣,同时也面临着多种安全隐患,如煤矿井下地质条件复杂,瓦斯、冲击地压、涌水等不确定因素,因此实施智能化建设尤为重要。随着新一代信息技术的突飞猛进,陕煤集团红柳林矿业有限公司(以下简称红柳林煤矿) 不断加大在智能化领域的研究、投入和应用,并与其他企业合作开创了多项采煤工作面智能化技术,为整体推进煤矿智能化发展积累了经验。
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    智能矿山
    2023年第08期
    628
    400
  • 作者(Author): 钟岳峰

    摘要:井下设备在运行过程中,运动副不可避免地会产生摩擦,造成机械设备的磨损。磨损过大会导致设备工作异常,严重的会导致设备的损坏,影响正常生产。对设备进行充分的润滑可以降低运动副的摩擦,减少材料的磨损,从而提高设备的使用寿命。实时掌握设备润滑情况,将有助于提高设备运行的可靠性和设备的使用寿命。据《美国麻省理工学院的机械失效调查报告》和《英国乔斯特的摩擦学调查报告》显示,70%的设备故障与运动副的功能失效呈高度正相关。世界著名钢厂肯布拉港钢厂在1997 年的1 项研究显示:通过对1 年来损坏的332 个齿轮箱进行拆解和专业分析,63%齿轮失效是因润滑不良,导致磨损过大引起的。无独有偶,日本新日铁公司在1980 年后,对设备的润滑进行了精细化管理,经过长时间的努力和6 年的数据统计,结果显示:设备的故障率大幅下降,故障率减少了65%。
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    智能矿山
    2023年第06期
    314
    217
  • 作者(Author): 苗彦平, 郑旭鹤, 刘宽, 李超, 姜鹏

    摘要:煤矿生产作业中存在瓦斯、煤尘、水灾、火灾、顶板5 大常见灾害,这些灾害严重影响煤矿的安全生产,能够及时准确地进行灾害预防,对于保障煤矿安全生产至关重要,尤其在煤矿高质量、智能化发展的背景下,灾害智能预警防治已成为煤矿灾害防控的首要环节及安全高效生产的重要基础。红柳林煤矿是国家发改委2006 年在神府矿区南区规划批复建设的4 对大型矿井之一,2020 年11 月成为国家首批智能化示范建设煤矿之一。该矿区具有瓦斯、水害、火灾、顶板灾害、煤尘爆炸等灾害特点,红柳林煤矿以矿区生产地质现状及主要灾害现状为基础,综合运用物联网、云计算、智能算法等技术手段,融合矿井多系统、跨业务监测监控数据,基于多源异构数据统一集成规范、大数据分析、三维GIS 一张图、灾害突变理论和多系统融合联动等技术,构建红柳林煤矿“点—面—矿井”一体分类分级多灾融合预警技术,实现煤矿瓦斯、水、火、顶板、粉尘等灾害的智能感知、智能筛选识别、动态预测预警、多融合联动及应急救援,通过自动化、信息化、数字化和智能化的“四化”融合,实现煤矿综合灾害智能化预警防控。
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    智能矿山
    2023年第06期
    509
    777
  • 作者(Author): 薛晓强, 乔永力, 麻银斗, 甘吉平, 毛允德

    摘要:陕西小保当矿业有限公司隶属于陕煤集团,位于神木县大保当乡,设计年生产能力为2 800 万t,是亚洲年产能力最大的煤矿,分一号矿井和二号矿井。一号矿井设计生产能力1 500 万t/a,井田面积97.4 km2,服务年限约74 年。二号井设计生产能力1 300 万t/a,井田范围东西长15 km,南北宽 8.4 km,面积122.47 km2。地质资源量 2 447.1 Mt,设计可采储量1 354.28 Mt,服务年限约74 年。矿井煤层为倾角不足1°的单斜构造,矿井内含有低瓦斯、爆炸性粉尘等,且煤层易自燃。
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    智能矿山
    2023年第06期
    373
    478
  • 作者(Author): 李志勇, 杜少鹏, 郭曼, 徐吉丰

    摘要:目前,我国煤矿资源的开采正向机械化大产能、大深度、高效益迅速发展,如何在确保安全的前提下实现安全、高效,则面临越来越严峻的考验。只有加大煤矿在科学技术方面的应用研究,使煤矿实现从机械化到数字化、智能化的发展,才能做到安全、高产、高效。通过科学物探技术和有效的手段实现工作面内部透明化,建立工作面三维地质模型,在地面中进行模拟采煤,最终实现煤矿地面控制采煤这一创新性的变革,进而推进煤矿的智能化开采,使得煤矿生产更安全、更高效,并提高经济效益和潜在的社会效益。
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    智能矿山
    2023年第06期
    518
    593
  • 作者(Author): 李来平, 李泽光, 王逢全, 裴洁

    摘要:2020年,国家发展改革委、国家能源局等八部委印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,提出到2035年各类煤矿基本实现智能化;同年,工信部、国家发展改革委、自然资源部联合发布《有色金属行业智能矿山建设指南(试行)》,鼓励开展无人驾驶系统的建设与应用;《中国制造2025》提出要加快促进矿山的数字化、智能化、信息化和无人化建设。智能化是矿山工业高质量发展的核心技术支撑,建立健全矿山智能化标准体系,强化基础性、关键共性标准的制修订是智能化矿山建设的基础和指南。目前,我国矿山智能化相关标准研究还处于初级阶段,缺乏统筹规划、顶层设计的技术体系,造成规范不明确及重复制定等问题。因此,构建矿山智能化标准体系,提出标准体系建设路径,是智能化矿山规范、高效发展的当务之急。
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    智能矿山
    2023年第05期
    305
    218
  • 作者(Author): 贾少毅

    摘要:智能化开采伴随着智慧煤矿建设目标迅速发展,现阶段智能化开采技术不断发展和应用,开采效率及安全性大幅度提高,但由于不同煤矿井下开采条件的不同,所处的环境复杂多变,智能化开采的目标尚未达到预期效果。要实现可视化智能化开采和无人化安全开采的目标就需要首先解决如何获取采煤机、液压支架等设备在井下实时位置的问题。目前常规的目标位置测量方案主要依靠行程传感器或红外测距传感器,但存在受作业环境影响大、数据不准确的问题。采集设备的实时位置信息,下达精准的移架、支护等作业指令,对于工作面自动化系统工程建设非常重要。综采工作面目标位置信息的测量可以说是实现智能开采的基石,配合智能化开采系统最终实现智能无人开采。
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    智能矿山
    2023年第05期
    301
    186

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